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Node-Typen im Überblick

Jeder Node erfüllt eine klar umrissene Aufgabe. Es gibt drei Rollen: Quelle (liefert Text oder Bild), Prozessor (generiert, bearbeitet, animiert oder skaliert) und Ausgabe (zeigt das Ergebnis).

Eine zentrale Regel: Ein Prozessor bekommt seinen Prompt auf genau einem Weg — entweder über einen verbundenen Text-Node oder über sein eigenes customPrompt-Feld, nie beides.

Die Farbe eines Anschlusspunkts (Handle) zeigt, welcher Datentyp dort fließt:

FarbeDatentyp
MagentaText / Prompt
BlauBild
OrangeReferenzbild
GrünVideo
TürkisKonditionierung (Tiefe / Kanten)
PinkMaske
NodeFunktion
TextText-Eingabe (Prompt). Unterstützt Platzhalter wie {material}, um einen Teil schnell zu variieren.
Sticky NoteNotizzettel für Hinweise oder To-dos auf dem Canvas — ohne Ausgang.
Input ImageBild hochladen, einfügen oder per Drag & Drop ablegen. Mehrere Bilder gleichzeitig in den Canvas ziehen erzeugt je einen eigenen Input-Node.
ScreenshotMomentaufnahme der aktuellen Ansicht (z. B. eines anderen Programms) als Bild — optional mit Bereichs-Zuschnitt nach der Aufnahme.
PreviewErgebnis eines Nodes ansehen. Zwei verbundene Bilder ergeben einen Vorher/Nachher-Vergleich.
Output FolderSchreibt jede eingehende Generierung automatisch in einen lokalen Ordner (nur Chrome / Edge).
NodeFunktion
Prompt OptimizerStrukturiert und verbessert einen rohen Prompt.
Siba PromptVeredelt eine Projektbeschreibung zu einem architektonischen Bild-Prompt (siba.studio-Stil).
NodeFunktion
Earth Context3D-Kartenkontext (Cesium / Google Earth): realen Standort wählen, GLB-/IFC-Modelle oder Speckle-Streams importieren, Kamera (Orbit / Free-Flight, Brennweite, Tilt-Shift) und Tageslicht steuern. Liefert ein Ansichtsbild.
Canny MapKantenbild (Edge Detection) zur strukturellen Konditionierung.
Depth MapTiefenkarte zur Konditionierung.
Image AnalysisAnalysiert ein Bild und gibt einen fertigen, wiederverwendbaren Bild-Prompt als Text aus.
Grok Chat / VisionBeantwortet eine freie Frage zu einem Bild; die Ausgabe ist Text.
NodeFunktion
Floor PlanGrundriss.
LageplanLageplan.
ElevationAnsicht.
SectionSchnitt.
IsometryIsometrie.
3D ViewDreidimensionale Projektion.
Add PeopleFügt Personen in ein realistisches Bild ein.
Add TreesFügt Bäume / Vegetation ein.

Jeder Architektur-Node nimmt an Handle 0 entweder einen Text-Prompt oder ein grobes Skizzen-Bild als Seed.

Erzeugen ein neues Bild aus einem Text-Prompt (Text-Node an Handle 0).

NodeProvider / Modell
Imagine (Flux)Black Forest Labs — Flux 2 (Pro / Max / Klein). Empfohlener Standard für hochwertige Architektur-Renderings.
Imagine (Google)Google Gemini (Nano Banana).
Imagine (OpenAI)OpenAI GPT Image.
Imagine (Grok)xAI Grok.
Imagine (Seedream)ByteDance Seedream — über fal.ai.
Imagine (MAI)Microsoft MAI Image 2.5 — über fal.ai.

Bekommen ein Bild an Handle 0; die Bearbeitungsanweisung steht im customPrompt des Nodes. Optionale Referenzbilder gehen an Handle 1.

NodeFunktion
Edit (Pro)Bildbearbeitung über Google Gemini.
Edit (Flash)Schnelle Variante der Gemini-Bearbeitung.
Edit (Flux)Bearbeitung über Flux.
Edit (Grok)Bearbeitung über Grok.
Edit (OpenAI)Bearbeitung über GPT Image.
Edit (Seedream)Bearbeitung über Seedream (fal.ai).
Edit (MAI)Bearbeitung über MAI Image 2.5 (fal.ai).
InpaintMaskenbasierte Bearbeitung — Maske direkt im Bild zeichnen.
Realistic StyleStil-Transfer mit Fokus auf Fotorealismus.
Resize ImageSkaliert ein Bild.
OutpaintErweitert ein Bild auf ein Standard-Zielformat (z. B. 16:9).
Upscale (Topaz)KI-Hochskalierung über Topaz Labs — vergrößert und schärft ein Bild (Faktor 1–6, mehrere Modell-Presets wie Standard, High Fidelity oder Redefine). Kein Prompt nötig.
NodeEingaben
Veo Text-to-VideoNur Text (Handle 0).
Veo Image-to-VideoStartbild (Handle 1) + optionaler Text (Handle 0).
Veo Reference-to-Video1–3 Referenzbilder (Handle 1) + Text (Handle 0).
Veo Start+End FrameStartbild (Handle 1) + Endbild (Handle 2) + optionaler Text (Handle 0).
Veo ExtendVerlängert ein bereits erzeugtes Veo-Video um ~8 s (Video an Handle 1). Mehrfach verkettbar.
Grok VideoAnimiert ein Bild (Handle 0).
Seedance VideoText und/oder Startbild → Video (ByteDance Seedance, über fal.ai). Mindestens eine der beiden Eingaben muss verbunden sein.

Der Quality Agent ist ein autonomer Kritik-Loop: Er bewertet die Ausgabe eines verbundenen Generierungs- oder Edit-Nodes gegen ein Qualitätsziel und schlägt iterativ einen verbesserten Prompt vor, bis das Ziel erreicht ist. Verbinde das Bild-Ergebnis eines Generators und einen Text-Node mit dem Qualitätsziel; das gewählte Ergebnis geht an ein Preview.

  1. Quellen sind Startpunkte. Text- und Input-Nodes liefern Text bzw. Bild.
  2. Imagine (Flux, Google, OpenAI, Grok, Seedream, MAI): ein Text- oder Siba Prompt-Node an Handle 0.
  3. Edit (alle Edit-Nodes, Inpaint): Bild an Handle 0, optionale Referenzbilder an Handle 1. Die Anweisung steht im customPromptkein Text-Node.
  4. Realistic, Resize, Outpaint, Upscale: Bild an Handle 0.
  5. Architektur-Nodes: Text-Prompt oder Skizzen-Bild an Handle 0; danach optional über Realistic verfeinern oder mit Add People / Add Trees nachbearbeiten.
  6. Konditionierung: Canny- und Depth-Map sowie Earth Context liefern strukturelle Vorgaben für unterstützende Generierungs-/Edit-Nodes.
  7. Motion: siehe die Eingaben in der Tabelle oben. Handle 0 ist (wo vorhanden) der Text-Eingang, die Bild-/Video-Handles folgen darauf.
  8. Ausgabe: Schließe jeden Zweig mit einem Preview ab — optional zusätzlich Output Folder für automatisches Speichern.

Diese Seite ist die Schnellreferenz. Konkrete Schritt-für-Schritt-Anleitungen findest du unter Workflows, die Kosten je Node unter Modelle & Kosten.